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为贯彻落实党中央、国务院关于发展工业互联网的决策部署,推动工业互联网规模化应用,促进工业互联网与重点产业链融合发展,进一步深化工业互联网在电力行业的融合创新应用,推广成熟经验模式,近日,工信部组织制定了《工业互联网与电力行业融合应用参考指南(2024年)》。其中提到:
数字化技术在发电领域得到了广泛应用,无论是传统的火电、水电、核电,还是新兴的风电、光伏等可再生能源发电站,都进行了智能化升级。例如,发电设备配备了传感器和智能控制系统,通过大数据分析和 AI 算法,实现了设备状态实时监测、故障预判和性能优化,有效提升了发电效率和安全性。同时,数字化还助力了可再生能源发电的****预测和调度,借助 AI 预测模型,提高了风电、光伏电站的发电量预测精度,有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。
分布式光伏集群智能控制。集群智能控制方式,实现对分布式光伏集群的精细管理与优化调度,能够实时采集并分析每个光伏单元的发电量、环境参数,利用机器学习预测发电趋势,自动调整逆变器工作状态,优化****功率点跟踪(MPPT),确保光伏集群高效稳定运行。同时,基于网络划分的双层电压控制策略,结合集群自治与分布式协调控制,有效缓解局部过电压或欠电压问题,减少配电线路损耗,提高并网质量。
户用光伏智能运维管理。基于工业互联网的智能运维,实现对户用光伏系统的全天候远程监控与主动管理。智能传感器持续监测光伏板状态、电流电压、发电量等关键指标,实时数据上传工业互联网平台,通过算法分析不仅能及时发现并定位故障,还能预测潜在问题,自动发送维护提醒。用户通过手机 APP 即可直观了解系统运行详情,远程控制逆变器等设备,大幅提升运维的便利性和主动性。
区域光伏场站群集中管控。基于工业互联网的集中管控,实现对区域光伏场站群的远程监控、智能分析与统一调度。通过部署在各电站的智能传感器,实时采集光照强度、发电量、设备状态等关键数据,经工业互联网平台整合分析,管理者可实时掌握全场站群的运营概况,快速识别并定位问题,甚至通过 AI 算法预测潜在故障,实现预防性维护。这种集中式管理极大提高运维效率,降低运营成本。
光伏电站火灾智慧预警。智慧预警方式,实现对电站******、实时监控与智能分析。系统能够24 小时不间断监测温度、电流异常、短路征兆等火灾前兆,利用 AI 模型即时分析数据,****识别风险模式,发出早期预警,显著缩短响应时间。结合远程监控平台与移动通讯技术,即时通知相关人员,即使在偏远地区也能迅速调度消防资源。